Lärarhandledning · L2

Prompt Engineering

Studenterna lär sig strukturera prompts som ger konsekventa, högnivå-svar — inte bara "lite bättre" svar.

Vecka

3 h

Tid

65 min

Teori+Demo

75 min

Workshop

Lektionsmål

Kunna identifiera de fyra delarna av en välstrukturerad prompt (roll, uppgift, kontext, format)
Tillämpa few-shot prompting och chain-of-thought för arkitektur-beslut
Omformulera en vag prompt till en precis prompt och mäta skillnaden
Förstå tokenoptimering och varför kontextfönster spelar roll

Agenda

0:00–0:35

Fyra delar av en prompt — teori Gå igenom roll/uppgift/kontext/format med konkreta C#-exempel. Visa dålig prompt vs. bra prompt sida vid sida.

0:35–1:00

Demo — omformulera en prompt live Ta en dålig prompt från studenterna (de förberedde en hemma), omformulera steg för steg och kör i Copilot. Visa skillnaden i svarskvalitet.

1:00–1:15

Tokenoptimering och kontextfönster Kort genomgång av varför tokens spelar roll och hur man trimmar kontexten utan att förlora relevans.

1:15–1:30

Paus

1:30–2:55

Workshop Se workshopbeskrivning nedan.

2:55–3:00

Summering och nästa lektion

Demo-script — Omformulera en prompt

Dålig prompt (visa detta först) "Skriv en funktion som sorterar en lista."

Copilot ger ett generellt svar i valfritt språk, utan hänsyn till befintlig kod.

Omformulerad prompt (bygg upp steg för steg) "Du är en senior C#-utvecklare. Implementera en extension-metod SortByPriority<T> i CollectionExtensions.cs som tar en Func<T, int> prioritySelector. Returnera IOrderedEnumerable<T>. Inkludera XML-dokumentation. Skriv inte tester — det gör jag separat."

Visa hur svaret nu är C#-specifikt, följer projektkonventioner och inkluderar det som efterfrågats och exkluderar det som inte efterfrågades.

Workshop — instruktioner till studenterna

Workshop L2 — Fem prompts, tre modeller

Ta fem dåliga prompts (minst en från hemmaövningen, resten från listan nedan)
Omformulera varje prompt med alla fyra delarna: roll, uppgift, kontext, format
Kör varje omformulerad prompt med Claude Sonnet 4.6
Välj din bästa prompt och kör den även med Claude Sonnet 4.6 (extended thinking, medium) — jämför
Dokumentera: vilket svar var bättre och varför? Vilken modell valde du och varför?

Promptlista att omformulera:

"Gör ett repository"
"Lägg till felhantering"
"Skriv ett test"
"Förklara dependency injection"

FAQ

Fråga	Svar
"Hur lång ska en prompt vara?"	Så lång den behöver vara för att ge ett korrekt svar — inte längre. En bra prompt är precis, inte lång. Om du behöver mer än 200 ord, överväg om du försöker lösa för mycket i ett steg.
"Ska jag alltid använda fyra-delars-modellen?"	Inte alltid — för enkla frågor räcker en mening. Fyra-delars-modellen är ett verktyg för komplexa uppgifter, inte ett obligatoriskt format.
"Vad är chain-of-thought i praktiken?"	Lägg till "Tänk steg för steg" eller "Motivera varje val" i prompten. Det tvingar modellen att resonera synligt och ger bättre resultat på komplexa problem. Undvik det för enkla uppgifter — det gör svaret onödigt långt.

Nästa lektion — förberedelse Be studenterna läsa del 04 (Prompt-filer) och fundera på: vilka regler för deras eget kodande vill de att AI ska känna till?