Lärarhandledning · L6

AI-genererade Instruktionsfiler

Studenterna genererar, itererar och versionshanterar instruktionsfiler — och ser konkret hur varje iteration förbättrar AI:s kodkvalitet.

V3
Vecka
3 h
Tid
60 min
Teori+Demo
75 min
Workshop

Lektionsmål

Agenda

0:00–0:30
Vad som gör en bra regel — teori Visa exempel: "Följ SOLID" (dålig) vs "Returnera alltid Result<T>, aldrig exception" (bra). Gå igenom de sex filtypsscopen och deras applyTo-mönster.
0:30–1:10
Demo — Generera och iterera live Kör promptmallen från del 07 på L5-koden. Visa det genererade resultatet. Identifiera tre svagheter live med klassen. Iterera promoten. Visa skillnaden.
1:10–1:25
Versionshantering och commit-strategi Visa git-kommandona från del 07. Poängtera: varje meningsfull regeländring = en commit.
1:25–1:40
Paus
1:40–2:55
Workshop Se workshopbeskrivning nedan.
2:55–3:00
Summering

Demo-script — Iterera instruktionsfilen

Iteration 1 — Generera med promptmallen Kör promptmallen från del 07. Resultatet är ofta för generellt — visa det. Be klassen identifiera vilka regler som är generella och kan tas bort.
Iteration 2 — Rensa generella regler, lägg till projektspecifika Ta bort regler som "Följ SOLID-principerna". Lägg till: "Använd alltid OrderId (record), aldrig Guid direkt, för ordrelaterade aggregat." Kör Copilot igen — bättre?
Iteration 3 — Testa negativa regler Lägg till "Förbjudna mönster"-sektionen. Testa om Copilot nu undviker de förbjudna mönstren. Committa med: git commit -m "chore(instructions): add forbidden patterns for domain layer"

Workshop — instruktioner

Workshop L6 — Generera och iterera dina instruktionsfiler
  1. Ta din domain.instructions.md från L5 (eller generera en ny med promptmallen)
  2. Identifiera tre svagheter: (a) generella regler, (b) saknade regler, (c) oklara formuleringar
  3. Korrigera varje svaghet — en iteration per svaghet, en commit per iteration
  4. Skapa även tests.instructions.md med namnkonvention och AAA-krav
  5. Testa båda filerna: be Copilot generera en klass och ett test — dokumentera vad som förbättrades

FAQ

FrågaSvar
"Hur vet jag om en regel är tillräckligt specifik?" Testa: kan en erfaren C#-utvecklare som inte känner till projektet förstå och följa regeln utan mer kontext? Om ja, är den troligen tillräckligt specifik. Om svaret är "det beror på", är den för vag.
"Hur många regler bör en instruktionsfil ha?" Del 07 rekommenderar max 35. I praktiken: börja med 10–15 och lägg till vid behov. Fler regler ger mer kontext men också mer brus. Prioritera de regler som faktiskt påverkar AI:s output.
"Ska jag ha instruktionsfiler för varje lager?" Ja, och det är poängen. Domänlagret har andra regler än API-lagret. Scope dem med applyTo så att Copilot ser rätt regler för rätt fil.
Nästa lektion — förberedelse Läs del 08 (Code Review). Ta med din code-review-prompt-idé — vad vill du att AI ska granska i ditt specifika projekt?