Examination

Examinationsuppgifter

Kursen examineras via ett individuellt projekt som lämnas in som ett GitHub-repository. Du väljer ett av tre spår beroende på ambitionsnivå och befintliga projekt.

Inlämningsdatum Lämnas in som ett GitHub-repository senast fredag V5 kl 23:59. Länk skickas via kursplattformen. Muntlig komplettering kan kallas till inom 5 arbetsdagar efter bedömning.

Projekt A — Nytt projekt med AI-arbetsflöde (Betyg G)

Bygg ett litet C#-projekt från grunden med ett fullständigt AI-assisterat arbetsflöde. Projektet ska demonstrera att du kan sätta upp och använda AI som en integrerad del av din utvecklingsprocess.

Krav — arkitektur och kod

Minimum tre lager: Domain, Application, Api (eller Console/Workers)
Minst ett aggregat med AggregateRoot<TId>-bastyp, korrekt Result<T>-hantering och minst en domänhändelse
Minst ett Value Object med validering via factory-metod
Minst fem enhetstester (xUnit) som testar domänlogiken
Fungerande lösning — projektet ska bygga utan fel

Krav — AI-arbetsflöde (obligatoriskt)

Minst tre .instructions.md-filer med korrekt applyTo-frontmatter
En copilot-instructions.md med projektövergripande regler
Minst en .prompt.md-fil (code review eller kod-generator)
Minst en ADR (docs/adr/ADR-001-xxx.md) som dokumenterar ett arkitekturval
PROCESS.md i roten — se krav nedan

Krav — PROCESS.md

Filen ska innehålla:

Vilka modeller du använde och till vad (med motivering)
En konkret prompt du använde och vad resultatet var
Vad du fick ändra efter AI:s förslag och varför
Ett exempel på när AI:s förslag var fel och vad du gjorde istället
Hur instruktionsfilerna påverkade AI:s kod-generering (ett konkret före/efter-exempel)

Projekt B — Integrera AI-workflow i befintligt projekt (Betyg VG)

Ta ett befintligt C#-projekt (eget, öppet källkod eller kurs-projekt) och integrera ett komplett AI-assisterat arbetsflöde. Projektet ska demonstrera förmågan att anpassa AI-verktyg till en befintlig kodbas.

Krav — utöver samtliga Projekt A-krav

Minst fem .instructions.md-filer (inkludera minst en för testlagret)
Minst tre .prompt.md-filer: code review, säkerhetsgranskning, och valfri tredje
Minst tre ADR:er
Dokumenterat hur du itererade och förbättrade instruktionsfilerna (minst tre iterationer)
Reflektionsrapport — se krav nedan

Krav — Reflektionsrapport (VG-spår)

En REFLECTION.md (minst 800 ord) som svarar på:

Hur förändrades ditt sätt att koda under kursen? Ge konkreta exempel.
Vilka AI-verktyg och modeller är mest värdefulla i ditt dagliga arbete, och varför?
Var gränsen mellan vad AI hjälper med och vad som kräver mänskligt omdöme i ditt specifika projekt?
Vilka risker introducerar AI-assisterad utveckling och hur hanterade du dem?
Vad tar du med dig som praktik i ditt nästa projekt?

Betygskriterier

Godkänd (G) — Projekt A eller B uppfyller G-krav

Projektet bygger och körs utan fel
Alla obligatoriska filer finns (instructions, prompt, ADR, PROCESS.md)
Instruktionsfilerna är projektspecifika (inte generella riktlinjer)
PROCESS.md visar förståelse för AI-arbetsflödet — inte bara att du använde det
Domänlagret följer kursmönstret (AggregateRoot, Result<T>, Value Objects)

Väl godkänd (VG) — Projekt B uppfyller VG-krav

Samtliga G-krav uppfyllda
Dokumenterad iterationsprocess för instruktionsfiler (inte bara en version)
Prompt-filerna ger faktiskt värde — demonstrerat med konkret output
Reflektionsrapporten visar kritiskt tänkande — inkl. begränsningar och misslyckanden
Koden visar att AI:s förslag granskades och i förekommande fall modifierades

Kriterium	G	VG
Fungerande C#-projekt	✅ Obligatoriskt	✅ Obligatoriskt
Minst 3 instruction-filer	✅ Obligatoriskt	✅ 5+ krävs
Minst 1 prompt-fil	✅ Obligatoriskt	✅ 3+ krävs
Minst 1 ADR	✅ Obligatoriskt	✅ 3+ krävs
PROCESS.md	✅ Obligatoriskt	✅ Obligatoriskt
Dokumenterad iteration av inst.-filer	— Ej krav	✅ Obligatoriskt
Reflektionsrapport (800 ord)	— Ej krav	✅ Obligatoriskt
Minst 5 enhetstester	✅ Obligatoriskt	✅ Obligatoriskt

GitHub-repository — inlämningsformat

mitt-projekt/
├── .github/
│   ├── copilot-instructions.md          # Obligatorisk
│   └── instructions/
│       ├── domain.instructions.md       # Obligatorisk
│       ├── application.instructions.md  # Obligatorisk
│       └── tests.instructions.md        # Obligatorisk
├── .github/prompts/
│   └── code-review.prompt.md            # Obligatorisk
├── docs/
│   └── adr/
│       └── ADR-001-result-typ.md        # Obligatorisk
├── src/
│   ├── Domain/
│   ├── Application/
│   └── Api/
├── tests/
├── PROCESS.md                           # Obligatorisk
└── REFLECTION.md                        # Obligatorisk för VG

Vanliga misstag att undvika

Instruktionsfiler med generella råd ("Följ SOLID") — de måste vara projektspecifika
PROCESS.md som bara listar vilka verktyg du använde — den ska visa insikt
Aggregat som kastar exceptions istället för att returnera Result<T>
Inlämning utan fungerande build — bygg lokalt och kontrollera dotnet build
Glömma att commita instruktionsfilerna (de hamnar ofta i .gitignore av misstag)

Råd inför inlämning

Klona ditt eget repo till en ny mapp och kör dotnet build — säkerställ att det fungerar
Läs igenom PROCESS.md och fråga: "Visar detta att jag förstår AI-arbetsflödet?"
Kontrollera att alla applyTo-mönster i instruktionsfilerna matchar din faktiska mappstruktur
Testa en av dina prompt-filer sista dagen och inkludera outputen i PROCESS.md

← Föregående: Code Review Nästa: Lektionsplan →